Python Grundwissen - Aufbau und Funktionen

Die Python Programmierung hat sich als ein Eckpfeiler moderner Softwareentwicklung etabliert. Mit ihren vielseitigen Anwendungen und der einfachen Syntax sind die Python Essentials ein Muss für jeden, der im digitalen Zeitalter relevant bleiben möchte. Daher ist das Verständnis der Funktionsweise Python für angehende und etablierte Entwickler gleichsam relevant.

Dieses Python-Tutorial hat das Ziel, Ihnen einen fundierten Einblick in die Grundlagen der Sprache zu geben. Wir betrachten dabei den strukturierten Aufbau und die wesentlichen Funktionen, die Python so einzigartig und leistungsfähig machen. Leichte Erlernbarkeit gekoppelt mit einem hohen Grad an Effizienz macht Python zu einem unschätzbaren Werkzeug in der Programmierwelt.

Einführung in Python und seine Bedeutung für die Programmierung

Die Programmiersprache Python hat die Art und Weise, wie wir entwickeln und programmieren, maßgeblich verändert. Mit ihrer intuitiven Syntax und starken Betonung von Lesbarkeit und Einfachheit ermöglicht Python Python für Anfänger einen schnellen Einstieg und gleichzeitig Profis die Umsetzung komplexer Projekte. Ihr vielseitiger Einsatz und die stetige Weiterentwicklung bestätigen die Wichtigkeit von Python in der modernen Softwareentwicklung.

Grundkonzepte von Python

Einer der Gründe, warum Python besonders für Einsteiger empfohlen wird, liegt in den klar verständlichen Grundkonzepten Python. Dazu zählt neben einer strukturierenden Syntax vor allem die einfache Formbarkeit und Anpassung des Codes, was bei der Fehlerbehebung und beim Debugging erhebliche Vorteile bietet. Zudem unterstützt Python die imperative Programmierung sowie die funktionale und Python objektorientierte Programmierung, was es zu einer multifunktionalen Sprache macht.

Effiziente Datenstrukturen und objektorientierte Ansätze

Python stellt eine breite Palette an effizienten Datenstrukturen zur Verfügung. Diese sind in der Standardbibliothek enthalten und decken einen Großteil der Programmieranforderungen ab. Zu den herausragenden Strukturen zählen Listen, Tupel und Dictionaries, die besonders durch ihre einfache Handhabung und schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit bestechen. Die objektorientierte Programmierung in Python fördert die Wiederverwendung von Code und erleichtert dadurch die Entwicklung komplexer Systeme erheblich.

Die Vielseitigkeit von Python

Von einfachen Skripten bis hin zu umfangreichen Web-Anwendungen – die Vielseitigkeit von Python zeigt sich in zahlreichen Bereichen. Dank der umfangreichen Modulbibliotheken lässt sich Python in fast jedem technologischen Ökosystem einsetzen. Es dient als Grundlage für wissenschaftliche Berechnungen, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, Webentwicklung und vieles mehr.

Anwendungsbereich	Verwendete Python-Bibliothek
Webentwicklung	Django, Flask
Datenanalyse	Pandas, NumPy
Machine Learning	SciKit-Learn, TensorFlow
Automatisierung	Automate the Boring Stuff with Python

Mit einer derartigen Breite an Einsatzgebieten und einer starken globalen Community hat Python sich als eine der beliebtesten Programmiersprachen etabliert. Sowohl für Professionelle als auch für Anfänger bietet Python zahlreiche Möglichkeiten, um in verschiedensten Projekten und Einsatzbereichen innovative Lösungen zu schaffen.

Die Eleganz der Python Syntax

Das Programmieren in Python ist nicht nur aufgrund seiner Vielseitigkeit beliebt, sondern auch wegen der eleganten Programmiersprache, die sie repräsentiert. Python Syntax unterscheidet sich von vielen anderen Programmiersprachen durch ihre Lesbarkeit und Einfachheit. Entscheidend für diese kristallklare Struktur sind die Syntaxregeln Python, die auf den Prinzipien von Klarheit und Effizienz basieren.

Ein wesentliches Feature der Python Syntax ist das Vermeiden des Semikolon-Zwangs am Ende einer Codezeile, was bei vielen anderen Programmiersprachen als Abschluss eines Befehls vorgesehen ist. In Python markiert der Zeilenumbruch das Ende einer Instruktion, wodurch der Code auf natürliche Weise flüssig lesbar bleibt.

Eine der stärksten Stützen der Python Syntax ist die Verwendung von Einrückungen zur Strukturierung von Codeblöcken. Das bedeutet, anstelle von Klammern, wie sie in anderen Sprachen üblich sind, werden Einrückungen verwendet, um logische Abschnitte im Code zu schaffen. Dieses Prinzip trägt zur Eleganz und Übersichtlichkeit des Codes bei und macht Python zu einer eleganten Programmiersprache, die vor allem bei der Arbeit in großen Teams oder bei der Weitergabe von Code an Dritte ihre Vorteile ausspielt.

Um die Einzigartigkeit und Klarheit der Python Syntax zu veranschaulichen, betrachten wir folgende Tabelle, die gängige syntaktische Strukturen in Python im Vergleich zu anderen Sprachen darstellt:

if Bedingung:

Python	Andere Sprachen
if (Bedingung) {
for Element in Sequence:	for (initialization; condition; increment) {
def Funktion(param1, param2):	function Funktion(param1, param2) {

Wie die Tabelle zeigt, lassen sich Syntaxregeln Python direkt und ohne zusätzliche Klammern oder Schlüsselworte anwenden, wodurch der Code nicht nur einfacher zu schreiben, sondern vor allem auch einfacher zu lesen ist. Diese Herangehensweise macht das Programmieren in Python besonders attraktiv für den Bildungsbereich und Anfänger, denen Konzepte und Abläufe intuitiv und ohne übermäßig komplexe Syntaxregeln vermittelt werden können.

Im folgenden Bild sehen wir beispielhaft, wie ein Python-Codeausschnitt in seiner simplen Eleganz dargestellt wird:

Python ist nicht nur eine Programmiersprache, sondern eine Philosophie. Es geht darum, dass Code nicht nur für Maschinen, sondern auch für Menschen lesbar sein sollte. – Ein wichtiger Grundsatz, der die elegante Syntax von Python widerspiegelt.

Installation und Einrichtung der Python-Umgebung

Die Python-Installation und das Einrichten einer Python-Umgebung sind grundlegende Schritte für den Start in die Programmierung mit dieser vielseitigen Sprache. Dabei spielen der Python-Interpreter und die Python Standardbibliothek eine zentrale Rolle. Beide Komponenten sind essentiell für das Ausführen von Programmen und werden auf allen gängigen Plattformen unterstützt.

Python-Interpreter und Standardbibliothek

Der Python-Interpreter dient der Ausführung des in Python geschriebenen Codes, während die Standardbibliothek eine umfangreiche Sammlung von vorprogrammierten Modulen bietet, die häufige Programmieraufgaben vereinfachen. Die Verfügbarkeit für diverse Betriebssysteme sorgt für eine breite Kompatibilität und leichte Zugänglichkeit.

Installationsschritte für Python

Download des Python-Interpreters von der offiziellen Webseite python.org
Ausführung des Installationsprogramms und Auswahl der benötigten Features
Einrichten des PATH-Umgebungsvariablen zur Erleichterung des Zugriffs auf Python

Überprüfung der Einsatzbereitschaft

Nach der Installation ist es wichtig, die Funktionalität der Python-Umgebung zu testen. Das Öffnen eines Terminal- oder Kommandozeilenfensters und die Eingabe des Befehls python --version oder python3 --version gibt Auskunft über die erfolgreiche Installation und zeigt die aktuell installierte Version an.

Schritt	Aktion	Ergebnis
Installation	Python-Interpreter herunterladen und installieren	Python ist auf dem System verfügbar
PATH-Einrichtung	Automatische oder manuelle Einrichtung	Direkter Zugriff auf Python-Befehle
Einsatzbereitschaft	Überprüfung mittels Terminal	Bestätigung der funktionsfähigen Installation

Python Grundwissen – Aufbau und Funktionen

Die Python Grundlagen bilden das Fundament für jeden Programmierer, der sich in die Welt von Python begibt. Ein grundlegendes Python-Tutorial Grundwissen ist unerlässlich, um die Konzepte hinter dem effizienten Aufbau von Python-Programmen und der Nutzung von Funktionen in Python zu verstehen.

Das Prinzip der Funktionsorientierung ist in Python tief verwurzelt. Funktionen in Python verhelfen dazu, dass Code nicht nur wiederverwendbar und somit effizient, sondern auch leicht wartbar ist. Besonders für Anfänger ist es wichtig, diese Kernaspekte im Rahmen eines Python-Tutorials zu durchdringen, um zukünftige Herausforderungen im Programmieralltag meistern zu können.

Einführung in Funktionen und ihre Bedeutung für sauberen Code
Beispiele für Basisfunktionen und die Steigerung der Codeeffizienz
Tipps zur Modularisierung des Codes durch Funktionen

Die Nutzung von Funktionen erlaubt es, komplexe Programme in Einheiten zu zerlegen, die leichter zu testen und zu verstehen sind. Hierbei spielen sowohl benutzerdefinierte Funktionen als auch vordefinierte Funktionen der Python Standardbibliothek eine tragende Rolle.

Aspekt	Bedeutung	Anwendung
Wiederverwendbarkeit	Reduzierung von Code-Duplikaten	Erstellung universeller Funktionen für häufige Aufgaben
Lesbarkeit	Einfacheres Verständnis des Programmflusses	Klare Benennung und Dokumentation von Funktionen
Modularität	Unterteilung in übersichtliche Codeblöcke	Systematische Entwicklung von Funktionsbibliotheken
Wartbarkeit	Vereinfachung der Fehlererkennung und -behebung	Strukturierte Fehlerbehandlung innerhalb von Funktionen

Der Aufbau von Python-Programmen, basierend auf dem Verständnis von Funktionen, ist ein Meilenstein auf dem Weg zum versierten Python-Programmierer. Ein strukturierter Einblick, wie ihn ein umfassendes Python-Tutorial Grundwissen bietet, ist daher essentiell.

Grundlegende Elemente der Python-Programmstruktur

Die Python Programmstruktur ist fundamental für das effektive Arbeiten mit dieser leistungsfähigen Programmiersprache. In diesem Abschnitt des Artikels beleuchten wir die Fundamente, die für Anfänger und fortgeschrittene Nutzer gleichermaßen von Bedeutung sind: Python Variablen, Datentypen Python und Funktionen in Python. Diese Elemente sind das Gerüst eines jeden Python-Programms und ermöglichen einen klar strukturierten, nachvollziehbaren Code.

Variablen und Datentypen in Python

In Python werden Python Variablen ohne eine vorherige Deklaration des Typs verwendet, was der dynamischen Natur der Sprache entspricht. Python erkennt automatisch, ob es sich um einen Integer, Float, String, Bool, Tuple oder um eine List handelt. Diese Datentypen bilden das Rückgrat von Datenoperationen und Abläufen innerhalb eines Python-Skripts.

Funktionen in Python definieren und verwenden

Die Verwendung von Funktionen in Python trägt maßgeblich zur Wiederverwendbarkeit und Verständlichkeit des Codes bei. Eine Funktion wird mit dem Schlüsselwort def definiert und kann dann im Code mehrfach verwendet werden. Dies nicht nur erleichtert die Wartung, sondern fördert auch eine modulare Programmierweise.

Standardfunktionen und Schlüsselwörter verstehen

Python bietet eine Vielzahl von eingebauten Funktionen, die es Entwicklern ermöglichen, eine Reihe von Aufgaben effizient auszuführen, ohne dass für jede Aktion ein neuer Code geschrieben werden muss. Die Nutzung dieser Funktionen zusammen mit den reservierten Schlüsselwörtern von Python ist ein Zeichen für einen erfahrenen Programmierer.

Nachfolgend eine Übersichtstabelle der grundlegenden Datentypen und einiger gebräuchlicher Standardfunktionen, die jeder Python-Entwickler kennen sollte:

Datentyp	Beschreibung	Beispiel
Integer	Ganze Zahl	42
Float	Gleitkommazahl	3.14
String	Zeichenkette	“Hallo Welt”
Bool	Wahrheitswert	True
Tuple	Unveränderbare List	(1, 2, 3)
List	Veränderbare Liste	[1, 2, 3]

Die Kenntnis dieser Elemente bildet eine solide Grundlage für nahezu alle Aufgaben in Python, seien es Datenanalysen, Webentwicklung oder KI-gesteuerte Projekte.

Python Funktionen: Definition und Anwendungsbeispiele

Die Programmierung mit Funktionen ist ein fundamentales Konzept in der Welt der Python Entwicklung. Python Funktionen bieten die Möglichkeit, Codeblöcke zu kapseln und bei Bedarf wiederzuverwenden, was die Lesbarkeit und Wartung des Codes erheblich verbessert. Eine klare Definition Funktionen ist essentiell für eine saubere und effektive Code-Struktur.

Eine Funktion in Python wird mit dem Schlüsselwort def eingeleitet, gefolgt von einem Funktionsnamen und einem Paar runder Klammern, die Parameter enthalten können. Innerhalb des Funktionskörpers wird der Code definiert, der ausgeführt werden soll, wenn die Funktion aufgerufen wird.

Unterschiedliche Beispiele Python-Code mit Funktionen veranschaulichen, wie vielseitig diese in der Praxis eingesetzt werden können:

Werte übergeben: Funktionen können Informationen in Form von Argumenten entgegennehmen, was sie für eine Vielzahl von Aufgaben adaptierbar macht.
Schleifen optimieren: Funktionen können innerhalb von Schleifenstrukturen aufgerufen werden, um repetitive Logik auszuführen und den Code trocken zu halten.
Mehrfachparameter: Funktionen, die mit mehreren Parametern arbeiten, erlauben es, komplexe Daten zu manipulieren und aktionsreiche Aufgaben zu bewältigen.

Ein elementares Verständnis von Python Funktionen und deren Definition ist der Schlüssel zu effektiver und fortgeschrittenerer Programmierung. Das nachfolgende Beispiel verdeutlicht eine simple Funktionsdefinition und ihren Aufruf:

def begruessung(name):
print(“Hallo ” + name + “!”)
begruessung(“Welt”)

Dieser Block definiert eine Funktion namens begruessung, die einen Parameter name übernimmt und eine Begrüßung in der Konsole ausgibt. Die Funktionsnutzung ist ein fundamentaler Bestandteil der Programmierung mit Funktionen und führt zu modularerem und wartbarem Code in Python-Projekten.

Parameter und Argumente in Python-Funktionen

In der Python Programmierung spielt die Übergabe von Parametern und Argumenten eine zentrale Rolle, um Funktionen dynamisch und anpassbar zu gestalten. Egal ob es um einfache Aufgaben oder komplexe Datenmanipulationen geht, ein geschickter Funktionsaufruf in Python kann die Qualität und Effizienz eines Programms maßgeblich steigern.

Übergabe von Werten an Funktionen

Die Möglichkeit, Werte an Funktionen zu übergeben, ist ein fundamentales Konzept, welches die Modularität und Wiederverwendbarkeit von Code deutlich erhöht. Parameter in Python definieren dabei, welche Art von Daten eine Funktion erwartet, während Python Argumente konkrete Werte sind, die beim Funktionsaufruf übertragen werden.

Arbeiten mit mehreren Parametern

Python bietet die Flexibilität, Funktionen so zu definieren, dass sie eine Vielzahl von Parametern empfangen können. Dies ermöglicht es Entwicklern, mehrere Python Argumente in einem einzigen Funktionsaufruf zu übergeben. So entstehen skalierbare und vielfältig einsetzbare Funktionen, die einen klaren und aufgeräumten Code fördern.

Nutzen von Standardvorgaben in Funktionsaufrufen

Nicht zuletzt erlaubt Python auch die Verwendung von Standardargumenten, die es Entwicklern ermöglichen, Voreinstellungen für bestimmte Parameter zu definieren. Das bietet den Vorteil, dass beim Fehlen eines Arguments automatisch der Standardwert herangezogen wird, wodurch der Funktionsaufruf in Python noch flexibler und fehlertoleranter gestaltet wird.

Durch die geschickte Anwendung von Parametern und Argumenten können Python-Entwickler ihre Programme so optimieren, dass diese genau den gewünschten Anforderungen genügen. Die damit einhergehende erhöhte Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes ist ein nicht zu unterschätzender Vorteil in der modernen Softwareentwicklung.

Steuerung des Programmflusses mit Schleifen und Bedingungen

Um den Python Programmfluss gezielt zu beeinflussen, spielen Schleifen in Python und Bedingungen in Python eine entscheidende Rolle. Durch die richtige Anwendung dieser Konstrukte kann ein Programm dynamisch auf Eingaben reagieren und komplexe Aufgaben effizient bewältigen. Die Code-Steuerung erfolgt dabei über verschiedene Schleifentypen und bedingte Anweisungen, die hier exemplarisch aufgeführt werden.

For-Schleifen – ideal, um Code eine bestimmte Anzahl von Malen auszuführen
While-Schleifen – ermöglichen die Ausführung von Code, solange eine bestimmte Bedingung erfüllt ist
If-Anweisungen – führen Code aus, wenn eine Bedingung wahr ist
Else und Elif – bieten Alternativen, wenn eine If-Bedingung nicht erfüllt ist
Try und Except – zur Fehlerbehandlung und zur Vermeidung von Programmabbrüchen

Schleifen-Typ	Verwendungszweck	Beispiel
`for`	Durchlaufen von Iterierbaren Objekten	`for i in range(10): print(i)`
`while`	Kontinuierliche Ausführung unter Bedingung	`while x < 5: x += 1`
`if`	Bedingte Ausführung bei Erfüllung	`if temperatur > 30: print("Heiß!")`
`elif`	Folgebedingungen prüfen	`elif temperatur < 5: print("Kalt!")`
`else`	Ausführung, wenn keine andere Bedingung erfüllt	`else: print("Angenehm")`
`try/except`	Fehlermanagement im Code	`try: open("datei.txt") except: print("Fehler")`

Sowohl Schleifen als auch bedingte Anweisungen erfordern exakte Einrückungen, um den Code übersichtlich und seine Struktur intuitiv verständlich zu gestalten. Die Einhaltung der Syntaxregeln ist dabei essentiell, um Fehler zu vermeiden und die Lesbarkeit des Codes zu gewährleisten.

“Eine effektive Code-Steuerung durch den Einsatz von Schleifen und bedingten Anweisungen gehört zu den fundamentalen Fähigkeiten eines jeden Python-Entwicklers.”

Die korrekte Anwendung dieser Konzepte trägt maßgeblich zur Funktionalität und Effizienz von Software bei. Demzufolge ist ein fundiertes Verständnis von Python Programmfluss, Schleifen in Python und Bedingungen in Python, wie wir sie aufgezeichnet haben, eine unverzichtbare Grundlage für die Entwicklung von robusten und wartbaren Programmen.

Erweiterung und Anpassung der Python-Umgebung

Python wird ständig weiterentwickelt, um den Bedürfnissen anspruchsvoller Softwareentwicklung gerecht zu werden. Moderne Softwareanforderungen treiben Entwickler dazu, nach Wegen zu suchen, um die Python-Umgebung zu erweitern und die Python Performance zu verbessern. Hierbei spielt insbesondere die Integration von C/C++ in Python eine bedeutende Rolle.

Integration von C/C++ für Performance-Optimierung

Die Einbindung von C- oder C++-Komponenten in Python-Applikationen ermöglicht es, rechenintensive Prozesse zu beschleunigen. Diese Technik, häufig genutzt für die Entwicklung von Modulen, die direkt mit der Hardware interagieren, trägt zur Leistungsoptimierung bei und ermöglicht eine effizientere Ausführung von Python-Programmen.

Erweiterungssprachen und anpassbare Applikationen

Python dient als Erweiterungssprache, die es ermöglicht, maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anwendungsfälle zu erstellen. So können bestehende Applikationen durch Python-Skripte erweitert oder automatisiert werden, wodurch Entwickler in der Lage sind, ihre Kreativität und Effizienz voll auszuschöpfen.

Ressourcen und Dokumentation für Entwickler

Zahlreiche Entwicklungsressourcen für Python ermöglichen eine kontinuierliche Weiterbildung und Verbesserung der eigenen Fertigkeiten. Hochwertige Dokumentationen und leistungsfähige Tools stehen zur Verfügung, um die Arbeit mit Python zu optimieren und Entwicklern eine Plattform für fortgeschrittene Projekte zu bieten.

Aspekt	Beschreibung	Vorteile
Performance	Steigerung durch C/C++ Integration	Schnellere Ausführungszeiten
Anpassung	Maßgeschneiderte Python-Skripte für bestehende Software	Zielgerichtete Funktionalitätserweiterungen
Entwicklungsressourcen	Zugriff auf Dokumentationen und Tools	Erleichterte Weiterbildung und Innovation

Effizienzsteigerung durch wiederverwendbaren Code

Die effiziente Programmierung in Python stützt sich maßgeblich auf den Grundsatz der Code-Wiederverwendung. Wiederverwendbarer Code hat nicht nur den Vorteil, dass er Zeit bei der Entwicklung spart, sondern auch, dass er die Fehleranfälligkeit reduziert und die Wartbarkeit erhöht. Durch die Nutzung von modularen Codeblöcken in Form von Funktionen und Klassen, die in verschiedenen Teilen eines Programms oder sogar in verschiedenen Projekten genutzt werden können, wird die Python Code-Optimierung auf ein neues Niveau gehoben.

Ein weiterer Vorteil von Code-Wiederverwendung ist die Standardisierung von Prozessen. Wenn Codeblöcke wiederverwendet werden, bedeutet dies, dass Methoden und Vorgehensweisen konsistent bleiben, was die Einarbeitung neuer Teammitglieder und die Übersicht über die Codebasis erleichtert. Nachfolgend wird aufgezeigt, wie wiederverwendbarer Code konkret zur Effizienz in Python beiträgt:

Maintenance: Leichtere Fehlerbehebung und Aktualisierung von Funktionen.
Collaboration: Verbesserung der Teamarbeit durch verständlichen und zugänglichen Code.
Performance: Optimierung der Laufzeit durch Auslagerung wiederkehrender Aufgaben in spezialisierte Funktionen.

Ein gut konzipiertes Python-Programm zeichnet sich durch modularisierte und wiederverwendbare Code-Segmente aus, die sowohl die Entwicklung als auch die Pflege vereinfachen.

Die nachfolgende Tabelle illustriert, wie die Wiederverwendung von Code-Komponenten zu einer schlankeren Entwicklung und höheren Effizienz führen kann:

Aspekt	Ohne Wiederverwendung	Mit Wiederverwendung
Code-Länge	Umfangreich, wiederholende Abschnitte	Kompakt, modular
Wartbarkeit	Zeitaufwendig, fehleranfällig	Effizient, einfache Fehlerlokalisierung
Entwicklungszeit	Länger durch Neuschreiben von Funktionen	Kürzer durch Nutzung bestehender Lösungen

Dieser Ansatz der Python Code-Optimierung befähigt Entwickler dazu, nachhaltige und adaptive Software-Lösungen zu gestalten, indem sie bewährte Prinzipien der effizienten Programmierung nutzen. Eine solide Basis wiederverwendbarer Code-Elemente ist somit ein entscheidender Schritt auf dem Weg, die Qualität und Effektivität der Softwareentwicklung kontinuierlich zu verbessern.

Fazit

Im Verlauf dieses Artikels haben wir die grundlegenden Bausteine der Python-Programmierung beleuchtet. Von der Syntax und den Funktionen bis hin zu Schleifenstrukturen und Bedingungen – Python besticht durch Klarheit und eine hohe Anwenderfreundlichkeit. Es hat sich gezeigt, dass Python nicht nur eine Türöffnerrolle für Anfänger der Programmierung spielen kann, sondern auch erfahrene Developer mit Ressourcen für fortgeschrittene Anwendungen und Performance-Optimierungen bedient.

Zusammenfassung der Kernaspekte von Python

Die Einfachheit der Python-Syntax, die Mächtigkeit abstrakter Datenstrukturen und die Effizienz wiederverwendbarer Codeelemente sind nur einige der Python-Kernaspekte, die wir aufgeschlüsselt haben. Im Zentrum stand stets die vereinfachte Kodierung komplexer Anforderungen, was Python zu einer beliebten Programmiersprache auf der ganzen Welt macht.

Ausblick auf weiterführende Konzepte und vertiefendes Lernen

Der Python-Lernpfad ist weit und umfassend. Weiterführende Python-Konzepte wie Datenmanipulation, maschinelles Lernen oder Netzwerkprogrammierung eröffnen neue Dimensionen der Softwareentwicklung. Mit einer stetig wachsenden Gemeinschaft und unzähligen Lernmaterialien sind die Möglichkeiten zur Vertiefung des Python-Verständnisses so zugänglich wie nie zuvor. Der fortgesetzte Erfahrungsaustausch unter Entwicklern trägt dabei maßgeblich zur Innovationskraft der Sprache bei.

Python Grundwissen – Aufbau und Funktionen Verstehen